赣州是世界重要的钨产业集聚区,产业链覆盖采矿、冶炼、深加工到高端硬质合金制造。面对战略性矿产资源安全、产品质量追溯、跨境贸易合规和绿色生产等新要求,“数钨链科”项目以AI与区块链技术切入钨产业治理,推动传统产业链向数字化、可信化和绿色化升级。
项目首创“四维数据穿透式溯源系统”,围绕开采、冶炼、加工、销售等环节建立全流程追溯机制。项目材料显示,系统可实现问题产品自动预警率98%,召回时间缩短90%,并通过跨企业数据协同减少信息断点,让矿山、冶炼厂、加工企业及监管端形成更完整的数据链条。

图1 团队深入产业生产现场了解设备运行及应用场景。
在跨境业务中,平台通过数字钨单证、数据加密、智能合约等技术,提高贸易单证可信度与核验效率;在绿色生产中,则通过法规知识库、大模型问答、排放能耗预测、碳足迹报告和整改决策等模块,把环保合规从事后核查逐步前移到过程预警。
平台的价值不仅是“追溯一批钨产品”,更在于构建产业全生命周期可信管理能力。通过AI模型部署、矿区数据接入、区块链可信存证、绿色合规咨询、跨境单证管理、设备运维和软件更新等服务,项目尝试形成面向钨产业链的综合数字化解决方案。

图2 项目成员参加江西省钨与稀土产业质量提升工作大会。
未来,团队计划立足江西钨产业基础,逐步拓展全国市场,并面向更多战略性金属资源行业复制技术能力,推动“四维穿透式溯源”等技术形成更广泛的行业应用,为战略资源产业绿色升级和可信治理提供支撑。
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